제 757 호 시스템반도체공학과, SCIE급 국제학술지 게재
▲주예한, 김도균, 노영민, 최재원 학우(사진: 커뮤니케이션팀)
지난달 15일 시스템반도체공학과 주예한, 김도균, 노영민, 최재원 학우가 참여한 연구 「태양광 발전량 시계열 예측에서 LSTM 및 ESN 모델의 성능 비교」 논문이 SCIE급 국제저명학술지 Sustainability에 게재되었다.
논문은 신재생 에너지 분야에서 핵심 요소인 태양광 발전량 예측 정확도 향상을 위한 인공지능 모델을 분석한 연구다. 연구팀은 널리 사용되는 LSTM(Long Short-Term Memory) 모델과 ESN(Echo State Network) 모델의 성능을 비교한 결과 최적화된 ESN 모델이 기존 LSTM 모델보다 높은 예측 정확도를 보인다는 점을 검증했다. 연구팀은 ESN 모델의 최적화를 위해 모델 성능을 좌우하는 핵심 요소인 스펙트럼 반경, 입력 노이즈, 누수율을 체계적으로 구성해 간단한 구조와 저비용으로 구현 가능한 모델을 제시했다는 점에서 높은 평가를 받았다.
지도교수인 시스템반도체공학과 이종환 교수는 "학생들이 국제 학술지에 연구 성과를 발표한 것은 의미 있는 성과이며 꾸준한 연구 태도가 좋은 결과로 이어졌다"며 "이번 경험이 앞으로의 학문적 성장에 중요한 기반이 되길 바란다"고 전했다.
이은민 기자
